医联集团与深圳市龙岗区社区健康服务管理中心签署战略合作协议共同打造中国首个基层医疗全科医生智能体

2025年1月8日，为加速推动人工智能技术在医疗领域的深度应用，促进深圳市医疗产业数字化转型与高质量发展，深圳市龙岗区社区健康服务管理中心携手中国首个医疗大模型备案企业医联集团，共同打造中国首个未来全科医生智能体。深圳市龙岗区社区健康服务管理中心主任 徐良玉（右）  医联集团基层医疗中心总经理 李东伟（左）双方将紧密围绕基层医疗健康事业发展需求，积极探索医疗大模型技术创新与应用。此次合作以龙岗区社区健康服务为基础，深度融合了医联集团的“MedGPT”医疗人工智能模型技术，旨在通过智能化的手段，为龙岗区居民提供个性化、全流程的家庭医生服务，切实解决基层高水平医生供给不足、医疗服务范围有限，医疗服务效率不高等痛点问题，打破基层医疗服务的“不可能三角”，将龙岗区打造成医疗新质生产力的新样板。2023年我国卫生健康事业发展统计公报中显示，社康中心/站的贡献举足轻重，机构数量仅占比3.6%门诊量占比却高达21.2%，成为基层医疗服务的中流砥柱，更是城市居民医疗健康服务的最重要守门人。基层医疗是国家医疗体系的关键一环，承担着为广大民众提供基础性医疗服务的重要职责。然而，由于医疗资源分布不均衡，高水平医生供给不足，目前基层医疗依然面临着诊断范围有限，医疗服务水平不高等“老大难”问题。而龙岗区作为深圳市重要的高新技术产业和先进制造业基地，其面积广阔、人口密集，医疗健康服务的需求极为庞大。龙岗区拥有183家社康中心，是深圳市社康中心数量最多的行政区之一，如何高效管理并提升服务质量，一直是龙岗区社区健康服务管理中心面临的重要课题。作为国内医疗大模型技术的领军者，医联集团的MedGPT医疗人工智能模型，在深厚的技术积淀之上，历经了大规模、高精度的专业医疗知识训练，处理了数以亿计的医学相关数据。医联MedGPT目前拥有近3000种疾病的首诊能力，覆盖80%以上的成年人疾病和90%以上的0-12岁儿科疾病。MedGPT采用大模型技术，基于医疗知识图谱为模型提供丰富、准确、结构化的医疗知识，并收集整理接近20亿条真实医患沟通对话、检验检测和病例信息进行深度训练学习，同时利用医生真实反馈进行强化学习，用以保障模型的推理质量、准确性与可靠性。经验证，医联medGPT的诊断结果与患者原有线下门诊的诊断吻合率超过97.5%。值得一提的是，医联MedGPT突破了AI医生无法与真实患者连续自由对话的难点，并在医疗问诊场景中支持多模态的输入和输出，在疾病的预防、诊断、治疗、康复四个重要环节全面实现智能化。基于此，龙岗区联合医联集团打造未来全科医生智能体，为患者提供健康咨询服务，探索以AI 助力基层医疗发展的新路径，共同打造“AI医生-真人医生双医协同”的基层医疗服务新模式。利用先进的“MedGPT”能力为龙岗社康患者提供高效便捷的初步诊断导诊服务，患者仅需通过语音或文字输入症状描述，系统即可迅速分析，智能匹配可能的疾病类别与科室建议。该系统不仅具备强大的病例库与医学知识图谱支持，还能根据患者的年龄、性别、病史等个性化信息，提供更加精准的就诊指引。同时，AI智能导诊还能提供医院信息、社康信息、专家介绍及预约挂号等一站式服务，有效缩短患者就医等待时间，提升就医体验。无论是日常小病咨询还是紧急状况应对，都能为患者提供及时有效的帮助。此外，未来全科医生智能体为患者提供健康咨询服务，通过“MedGPT”的技术能力对患者进行个性化的健康指导。系统能够根据患者的体检结果和健康状况，提供针对性的饮食建议、运动建议、疾病预防建议等，帮助患者改善生活习惯，提升健康水平。同时，系统支持在线咨询和留言咨询功能，方便患者随时向医生或健康专家咨询问题。在龙岗区的社区健康服务体系中，基于MedGPT的未来全科医生智能体已延伸至全岗位、全环节和全要素。智能体能够横向覆盖全人群、全项目（基本医疗和基本公卫）；纵向聚焦全生命周期（从出生到死亡）、全服务流程（诊前、诊中、诊后）、全链条（疾病管理到健康管理），扩展延伸至全岗位（11个工作岗位）、全环节（服务到管理）、全要素（人财物），输出到全路径（居民端、医生端、管理端），上中下联通，左右协同，前后联动，首尾呼应。这种全方位、立体化的服务模式，极大地提升了医疗服务的整体效能，为居民带来了更加便捷、高效和优质的健康体验。未来全科医生智能体在龙岗区社区健康服务融合式服务清单的实践与探索中发挥了重要作用。龙岗区作为国内首次提出“清单式管理”的社区健康服务中心主管机关，一直致力于通过精细化管理提升服务质量和效率。未来全科医生智能体的引入，不仅丰富了清单式管理的内涵，还实现了清单管理与人工智能技术的深度融合。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，智能体将能够为居民提供更加个性化、精准化的健康管理服务。同时，智能体还将与其他医疗技术和手段相结合，如远程医疗、智能穿戴设备等，共同推动龙岗区社区健康服务的智能化升级和高质量发展。未来全科医生智能体的落地实施，不仅是对传统医疗服务模式的革新，更是对未来医疗创新的一次大胆尝试。这一创举不仅为龙岗区居民带来了更加便捷、高效的医疗服务，更为全国范围内的社区健康服务提供了可借鉴的宝贵经验。

2025/01/09

【病案分享】未来医生在肺炎支原体感染诊疗中的应用实践

肺炎支原体感染在儿童及青少年呼吸道感染疾病中占据重要地位，其发病率呈逐年上升趋势，给临床诊疗带来诸多挑战。在当今快速发展的医疗领域，人工智能（AI）正以其独特的技术优势，渐渐影响着传统医疗模式。本文将结合一位5岁患儿的问诊案例，深入剖析肺炎支原体感染的疾病背景、诊疗难点与易混淆点，并阐述未来医生在该病例中的应用价值。肺炎支原体（Mycoplasma pneumoniae）是一种介于细菌和病毒之间的微生物，主要通过呼吸道飞沫传播，可引起上呼吸道感染、支气管炎、肺炎等一系列呼吸道疾病。肺炎支原体感染全年均可发病，但以秋冬季多见。在儿童群体中，由于其免疫系统尚未完全成熟，更容易受到肺炎支原体的侵袭。据相关研究统计，肺炎支原体感染在儿童社区获得性肺炎中占比可达10% - 40%。肺炎支原体感染的诊疗难点一、诊断难点1、症状非特异性肺炎支原体感染的临床表现多样，初期症状常与普通感冒相似，如咳嗽、发热、咽痛等，缺乏特异性症状，难以仅凭临床表现进行准确诊断。这就要求临床医生综合考虑患者的流行病学史、症状演变过程等多方面因素进行判断。2、实验室检查的局限性（1）肺炎支原体抗体检测：虽然血清学检测肺炎支原体抗体是常用的诊断方法，但抗体产生存在窗口期。在感染早期，抗体可能尚未达到可检测水平，容易造成漏诊。而且，IgM 抗体在体内可持续存在数月，可能导致对既往感染和现症感染的判断失误。（2）其他检测方法：如核酸检测虽然具有较高的灵敏度和特异性，但对检测设备和技术要求较高，基层医疗机构难以广泛开展。培养法虽然是诊断的 “金标准”，但肺炎支原体培养时间长，阳性率低，临床应用受限。（二）治疗难点1、抗生素选择肺炎支原体无细胞壁，因此对β-内酰胺类抗生素天然耐药。大环内酯类抗生素曾是治疗肺炎支原体感染的首选药物。但随着近年来大环内酯类抗生素的广泛应用，肺炎支原体对其耐药率逐渐上升。据报道，部分地区肺炎支原体对阿奇霉素的耐药率已超过10%，这给临床治疗带来了极大的困扰，迫使医生在治疗时需谨慎考虑抗生素的选择和疗效评估。2、病情评估与疗程确定炎支原体感染后，病情轻重不一，部分患者可自愈，而部分患者可能发展为重症肺炎，甚至合并肺外并发症，如心肌炎、脑膜炎等。准确评估患者病情严重程度并确定合理的治疗疗程是临床治疗的关键，但由于缺乏明确的指标和统一的标准，这在实际操作中具有一定难度。（三）易混淆点肺炎支原体感染与其他呼吸道病原体感染在症状上有诸多相似之处，如流感病毒、呼吸道合胞病毒等感染也可引起发热、咳嗽等症状。在临床上，需要仔细鉴别诊断，避免误诊误治。例如，流感病毒感染起病急骤，高热、全身症状明显，而肺炎支原体感染相对隐匿，发热多为中低热，咳嗽症状较为突出且可持续较长时间。未来医生助力肺炎支原体感染诊疗（一）病案回顾在本次案例中，一名5岁男性儿童因咳嗽、发热前来就诊。经检查，肺炎支原体抗体滴度为 1:160+，超出正常参考范围，提示肺炎支原体感染。（二）未来医生的诊疗思路与辅助决策1、全面的诊断分析未来医生首先对患儿的症状和检查结果进行了综合分析，考虑到肺炎支原体感染的可能性较大，但并未局限于此。它进一步建议进行胸部 X光、血常规、痰培养等检查，以全面评估患儿的病情，排除其他病原体感染或合并症的可能。这种全面性的诊断思路有助于提高诊断的准确性，避免漏诊和误诊。2、精准的治疗方案推荐针对肺炎支原体感染，未来医生依据新版指南推荐，在考虑到大环内酯类抗生素耐药率上升的情况下，合理建议首选阿奇霉素或红霉素进行抗生素治疗，并详细给出了用药剂量和疗程的参考范围。同时，还提出了对症治疗和支持治疗的具体措施，如使用退热药控制体温、止咳药缓解咳嗽症状以及保证患儿充足休息、多喝水、保持室内空气流通等。这体现了 未来医生在治疗方案推荐上的精准性和综合性，能够为临床医生提供系统的治疗思路。3、智能的随访与监测规划未来医生深知肺炎支原体感染治疗过程中随访监测的重要性，为患儿制定了定期复诊的计划，明确了监测病情变化和治疗效果的关键指标，如体温、咳嗽症状改善情况、复查肺炎支原体抗体滴度等。通过智能的随访与监测规划，有助于医生及时发现治疗过程中的问题，及时调整治疗方案，提高治疗成功率。（三）与传统诊疗模式对比在传统诊疗模式下，医生主要依靠自身经验和有限的实验室检查结果进行诊断和治疗决策。面对肺炎支原体感染这种复杂的疾病，可能会因个人经验差异导致诊断不全面、治疗方案选择不当或疗程确定不合理等问题。而未来医生借助海量的医学数据和先进的人工智能算法，能够快速、全面地分析病情，为医生前置提供标准化、个性化的诊疗建议，大大提高了诊疗效率和质量，减少了因人为因素导致的诊疗误差。结论肺炎支原体感染的诊疗面临着诸多挑战，从疾病的诊断难点、治疗难点到与其他呼吸道疾病的易混淆点，都需要临床医生具备丰富的经验和精准的判断能力。未来医生在肺炎支原体感染的诊疗过程中展现出了卓越的能力，通过全面的诊断分析、精准的治疗方案推荐和智能的随访监测规划，为医生提供了有力的辅助支持，有助于提高诊疗水平，改善患者预后。在未来的医疗实践中，未来医生有望成为医生们不可或缺的智能助手，共同推动医疗行业朝着更加精准、高效、智能的方向发展。

2025/01/20

未来医生工作室-腰椎间盘突出AI真人医生案例分享（下）

当患者打开AI 诊疗系统。患者只需输入自己的症状、病史等相关信息，AI 便能迅速生成一份初步的诊断报告。这份报告包含了可能的病因、病情的严重程度以及初步的治疗方案。然而，AI 诊疗并非孤立存在。真人医生的分析讲解在整个过程中起着至关重要的作用。医生会根据 AI 提供的报告，结合自己的临床经验和专业知识，对患者进行更加细致、全面的评估。他们会耐心地向患者解释每一项检查结果的含义，让患者清楚地了解自己的病情。在治疗方案的选择上，AI 可以提供各种治疗方法的成功率、风险等数据，帮助医生和患者做出更明智的决策。对于症状较轻的患者，可能会建议采取保守治疗，如物理治疗、药物治疗等。而对于病情严重、保守治疗无效的患者，手术治疗则成为可能的选择。在康复阶段，AI 可以根据患者的康复进展实时调整康复计划，真人医生则会给予患者心理上的支持和鼓励，让患者保持积极的心态，更好地配合治疗和康复。总之，未来医生 AI 诊疗与真人医生的结合，为腰椎间盘突出患者带来了新的希望。这种创新的诊疗模式不仅提高了诊断的准确性和治疗的有效性，还让患者在面对疾病时不再感到迷茫和无助，为他们的康复之路点亮了一盏明灯。

2025/01/15