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我们解决的问题
临床推理与鉴别
诊断不充分
诊断辅助检查
方案不准确
诊断逻辑与诊断
分型不充分
治疗方案设计
不全面
我们提供的服务
智能客服支持
快速学习和掌握院内常见问题及解答，为患者提供智能化的就医指导。无论是院内就医问题，还是院内服务问题，AI都能精准高 效地解答，提升患者体验，助力医院优化服务流程，实现智慧医疗。
智能预问诊
模拟医生问询逻辑，以通俗易懂的方式采集患者病情整理病历，提高医患就医效率。支持医院按照科室医生维度个性化定制预问 诊规则及病历内容。
智能分导诊
智能人机对话方式，MedGPT主动追问患者更多病情，最终根据上下文，为患者精准匹配适合挂号科室，并详细解释原因，让医 疗服务更精准高效。
个性化健康管理
通过AI智能分析和个性化评估，为用户提供全面的健康咨询，有效识别和控制健康风险，以及更加个性化的体检方案，帮助用户 主动且有效地进行健康管理。
专家GPT服务
MedGPT能够学习医生的专业诊后康复指导知识库，从而打造医生的诊后服务AI分身协助进行诊后复查复诊提醒，提供各类康复管理、随访管理等服务。
人机协同降本增效
人机协同管理患者，极大降低成本，提供全面的医患洞察，让诊疗能力突破时间空间限制，延长DOT实现降本增效。
提高医患互信
医生、患者与随访员更加紧密的合作与沟通，有助于提高医患互信，增加患者黏性，从而提升医生的工作效率，降低繁琐与重复的工作。
广泛的应用场景
医院
助力医院智慧服务评级及医院专科高质量发展
医生
定制医生GPT，进行患者宣教和随访管理，辅助青年医生规范化培训。
医生教育
可交互的临床指南，涵盖多学科的诊疗思维训练。
基层医疗
提升医疗服务人员效率，诊前问题自动化、慢病管理、病情跟踪。
医疗器械
培养自己的专业导购，一周即可上岗销售，提升转化率。
健管中心
精准化客户标签，帮助轻松转化智能管理用户。
成熟的应用案例
合作建设内容：预问诊
合作成果：
在医院公众号和小程序中直接体验AI预问诊服务，流程高效迅速仅需几分钟。AI通过对话模式引导患者，有针对性的进行深入询问帮助医生提前全面把握患者病情使实际诊疗过程更为精确高效。
试点机构：北京大学第三医院
合作建设内容：智能分诊系统和自然语言处理技术在病历生成中的应用
预期成果：将通过分析真实的医患交流和病历数据进行深度学习，同时结合医生的反馈进行强化训练，以提高模型的推理能力、准确性和可靠性。目标是开发出一个能够满足互联网医院需求的智能分诊系统和自然语言病历生成模型，从而为患者提供更高效、更安全的医疗服务。
金华市中心医院
北京大学第三医院
其他合作机构
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