在人口老龄化、慢性病患者增加、优质医疗资源紧缺的社会环境下，医疗人工智能的应用为医疗领域带来了新的发展方向和动力。但如何才能如预期广泛应用？正如德勤《全球人工智能发展白皮书》中所写，医疗行业人工智能应用发展快速，但急需建立标准化的人工智能产品市场准入机制并加强医疗数据库的建设。
2023年10月，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所、医联集团联合启动了《医疗健康行业大模型成熟度评估模型》标准研制工作，目的即是通过流畅性、相关性、完整性、专业性、一致性等维度，形成符合医疗健康行业的大模型能力成熟度综合评价体系，推动医疗健康行业大模型的规范化和标准化发展，提升大模型的质量和应用价值。
项目自启动以来，在各方的共同努力下，标准研制工作平稳有序展开。会上，中国信息通信研究院云大所数字健康部高级业务主管武雅文从技术要求、测试方法、成熟度评估三个方面介绍了医疗健康行业大模型标准的建设情况。中国信息通信研究院云大所数字健康部工程师蔡剑飞汇报了《医疗健康行业大模型成熟度评估模型》标准研制的情况，现建议将大模型成熟度划分为五个等级，最终等级由一级指标和二级指标评分而定，一级指标即4大维度，分别为预防、诊断、治疗和康复，每个一级指标由若干二级指标构成。
在讨论环节，树兰医疗集团张广宇教授，中国人民解放军总医院、国家骨科与运动康复临床中心大数据与标准部刘婉姮主任，中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院胸外科王海东主任，浙江大学医学院附属邵逸夫医院门诊部丁勇主任及互联网医疗办公室专项负责人庞晓燕老师，中国科学院深圳先进技术研究院副研究员、博士生导师王如心教授对该大模型标准的前瞻性给予了充分认可，并围绕4大评估维度针对不同疾病的权重赋予、指标等级和评分标准的颗粒度、数据安全、医学人文和伦理等方面展开了热烈讨论，给到了专业建议。
医联集团表示，作为在国内率先推出医疗大模型的企业，医联集团已经完成了全球首个AI医生与真人医生一致性研究试验，医联MedGPT与三甲主治医生的一致性达到了96%，同时也在联合多家三甲医院、二级医院、基层医院进行全球最大规模的AI医疗临床项目，希望我们在真实世界里的研究数据可以为《医疗健康行业大模型成熟度评估模型》标准的场景划分、指标制定、评分方法等提供支撑。此外，考虑不同场景下的功能差异，提出了是否可将预防、诊断、治疗、康复分别制定相应标准的建议。
2023年5月，医联推出MedGPT，突破了AI医生无法与真实患者连续自由对话的难点，在医疗问诊场景中支持多模态的输入和输出，并且拥有医学推理、决策能力。2024年1月5日，MedGPT通过境内深度合成服务算法备案信息备案，进一步证明了医联在医疗AI应用领域的能力。
未来，医联将和中国信息通信研究院云计算与大数据研究所及行业专家们一起，从行业实际需求和落地应用出发，为医疗健康行业大模型成熟度评估模型的研制和落地贡献绵薄之力。
