鏖战一天，与三甲主治医师医学一致性达到96% 医联 MedGPT 通过首次公开大考！

国内首次AI 医生一致性评测 评审专家称“超出预期”

评测人员名单

在历经8个小时的问诊过程中，MedGPT 与来自四川大学华西医院的心内科、消化内科、呼吸内科、内分泌科、肾脏内科、骨科、泌尿外科的10位主治及以上医师共同对100余名患者进行问诊，经过专家评审团，从准确性、客观数据分析、可信度、人机交互性展开。最终，经过长达3个小时的对比分析及判断，综合专家团所有评审的判定及评分，AI医生与三甲主治医生在比分结果上的一致性达到了96%。    

一致性研究评测规则

评审流程

为了保证评测的合理性和科学性，此次测试的问诊环节进行了特殊的设计：患者进入诊室后，将与医助沟通自身病情，医助通过线上文字输入的方式将患者主诉传达给真人医生与AI医生病协助医患完成多轮沟通，在收集足够的决策因子后，真人医生与 AI 医生为患者开具检查单或诊断，患者直接在成都高新海尔森医院完成检查；在获得检查结果后，患者进行复诊，并由AI医生及真人医生提供临床诊断及治疗方案。通过以上流程，可以在条件基本一致的情况下，让真人医生与AI医生进行互不干涉的独立诊断。

专家评审维度

云化能力结合 AI 医生“手段”更加丰富

值得一提的是，MedGPT不仅在一致性上达到了一定水准，还可以提供疾病治疗环节中的其他“手段”，例如此次诊断过程中的“云检验”：在完成初步问诊后，MedGPT会给患者开具必要的医学检查项目，以进一步明确病情。患者则可以通过医联云检验等多模态能力进行检查。基于有效问诊以及医学检查数据，MedGPT得以进行准确的疾病诊断，并为患者设计后续疾病治疗方案。对于真人医生来说，开具检验并根据结果对病情进行判断是疾病诊断过程中的常规操作，但对于AI 医生来说，这是一则突破。

真人医生（左）与AI 医生（右）为患者开具检验检查并进行解读

在此次问诊现场，MedGPT就为患者开具了多种检验检测，患者在凭借单据直接在成都高新海尔森医院完成相关检测。医联MedGPT项目负责人王磊表示：MedGPT 开单检查只是多模态能力的其中一环，MedGPT 后续将配合医联多种云化能力，覆盖预防、诊断、治疗、康复的疾病管理全流程，让患者轻松接触到优质医疗资源。未来，MedGPT 会拥有更大的想象空间。

事实上，医联在今年5月已经公布了 MedGPT多种医学检验检测模态能力。除了配合云化能力进行检验检测外，MedGPT会在患者收到药品后主动为患者进行用药指导与管理、智能随访复诊、康复指导等智能化疾病诊疗动作。医联MedGPT plugin 应用平台整合超过 1000+医疗多模态能力，整合多样化的医疗多模态能力，丰富和完善全流程智能化诊疗体验。

一次阶段性探索 一次 AI 应用发展的推进

另附评审专家意见及具体评分：

王磊：“MedGPT 不会漏掉患者提供的重要信息，询问病史非常全面，避免出现漏诊的情况。知识面也比较丰富，会给患者解答其他科室的问题。但缺乏临床医生的察言观色，无法为病人提供情绪上的照顾。此外就是数据准确性上需要提升。”

任景怡教授：“我可能是唯一一个给MedGPT打分超过真人医生的，尽管MedGPT还有很多的问题，但我觉得迈出了这一步，算是里程碑的结果。MedGPT它可能有更完善的知识储备，它可以关注到全科的情况。它在诊断不明的时候一直坚持没有给患者以治疗手段，这点我认为值得鼓励，在诊断不明的时候，随便给出治疗手段会犯更大的错误，坚持很重要。有时候 MedGPT 会给出过度治疗的建议，这点需要调整。”

刘国梁教授：“MedGPT在包括药物过敏预警、处方开具等安全性方面做得好，能够弥补人的不足。但开检查的时候会存在重复推荐的情况。MedGPT可以提前筛选一些患者和提示真人医生没有问到的地方，大大提高诊疗效率，这是我觉得非常重要的一个发展方向。”

杨跃进教授：“问诊比较详细，它对于每个细节都很注重，作为临床医生的补充是非常有帮助的。但详细有时候意味着重点不突出，有些问题，就需要一查到底，未来还需要继续凝练。”

宗晔教授：“我给真人医生打分较高，我认为真人医生还是能够抓住重点的，而对MedGPT我要求的还是要更高一些。MedGPT会围绕这个核心的症状，包括诱因、伴随症状，包括胃里面报警症状进行问诊，比较详细。缺点是有些检查选择的比较，这部分还是要加强基础储备。”

蔡美顺教授：“从病史和检查方面做的都比较全面，但是某些概念的表述准确性上需要优化。总体来说，人工智能还是对我们以后的工作有帮助。”

薛峰：“超出预期，问诊很详细，可以不知疲倦的和患者耐心沟通，在常见病领域还能起到对患者科普的作用；但是现阶段的AI医生无法实现查体，未来在医学多模态能力上还有突破才有更大的应用价值。”