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实验数据怎么整理?

冯医师   北京大学深圳医院
实验数据怎样全面整理?   作为科研人员,我们在想到好的idea,实验方向确定之后,往下就可以稍微喘口气。但是这种放松长不得,接着就要快马加鞭订购必要的试剂、做实验,因为你想到的idea,全世界的其它同行们也很有可能也会想到,动作慢了话,人家的文章一旦发表了,你自己的论文的创新性和价值就大打折扣了,所以干科研这一行,竞争也挺激烈的,脑子要快,手也要快。   很多人认为,做生物医学这一行,由于实验周期长,想一个星期的idea,至少够你忙一年甚至几年、更长的时间,因此认为生物医学研究属于劳动密集型产业,言外之意,就是,在做实验的过程中,就基本是体力活了,事实上,并非如此简单,现简述如下。   论文写作不但开始于在思考创新性idea,而且贯穿于整个实验过程、论文写作和发表的全过程。在前文已经提到,在思考创新性idea的过程中,应该已经勾勒出了论文的大致框架,在实验过程中,就是也将此框架进一步细化的过程,一旦有了新的实验结果出来,很多人(尤其日理万机的临床医生们)就是简单地将数据放在一边,而没有及时整理,这样做的后果至少有两个:(1)时间久了,到写论文时,你自己都忘了怎么回事;(2)不能及时发现实验结果的问题或出乎意料的新的发现,也就不能进一步采取相应的措施。我自己的经验是:(a)做实验前,尤其是新实验(哪怕是实验室其他人已经做了N遍的实验)先尽可能的写清楚实验步骤(protocol),这个protocol最好用英文写,并且做成电子版,存在自己的电脑中,打印一份贴在自己的笔记本中,以后再用该protocol,只需写明:参见xx页(referPxx。这样到时候写论文时,就很方便了;(b)新的实验结果一旦得到,要将数据尽快整理成图表,用Powerpoint做成PPT格式,质量和格式就和准备发表一样,哪怕是阴性结果,并且将实验的相关信息和参数尽量详细列出,这样以后无论是开会做presentation还是撰写论文都会方便很多;(c)如果是阴性结果,和预测的不同,分析问题的可能原因,有无别的替代方法是否要修改原来实验方案乃至整个实验设计(d)同样重要的是,在实验过程中,要经常(我一般一周至少一次)查Pubmed(生物医学最着名的、最重要的摘要数据库),看相关领域是否有新的论文发表,如果相同思路的结果已经发表,就要及时调整实验方向。   当然,看到好的相关相关文献要及时加到Endnote等文献管理软件中。另外这一过程也是熟悉本领域最新发展的过程,届时写论文时就会有胸中有丘壑的感觉,写起来就可以得心应手。   采用上述几个措施,写英文论文应是一件不难的事情(只要英语不是很差),施一公曾经撰文说,他最快的记录是,傍晚开始,一个通宵搞定一篇论文(当然他的文章决不是豆腐块式的垃圾论文),我这样的无名小卒,自然不能和施相提并论,我一般不会停下实验全时写论文(连续写太长时间,眼睛太累),在做实验的间隙写,因为在写之前,由于平时的积累,数据、图表和文献等都基本准备齐全,所以一般最长一个星期之内即可完成第一稿。   对于撰写论文而言,反而是强调趁热打铁,一方面是由于发表时效的问题,尽快发表,才能避免上述的问题;另一方面,时间战线拉的太长,你前面自己写的东西都已经忘记了,最终反而要花更多的时间来写,所以,写文章最好还是一气呵成。即使不能“一气”,也别“N气”,因为:“一鼓作气,再而衰,三而竭”。 所以在做实验的过程中,也同样可以在两方面准备你的论文手稿:(1)及时整理数据;(2)跟踪、更新、阅读相关文献。小编建议两手都要抓,两手都要硬!
发布于 18-09-18 15:16

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